- Διδάσκων: Ioana Gavra
- Διδάσκων: Joyce Giacofci
- Διδάσκων: Nathalie Krell

- Διδάσκων: Xavier Andre
- Διδάσκων: Mathieu Ben
- Περιορισμένος διδάσκων: Jean-Francois Jamoteau

La clef pour l'accès anonyme est "ml_ur2".
- Διδάσκων: Aurelie Lemaitre-Legargeant
- Διδάσκων: Yann Soullard
- Διδάσκων: Romain Tavenard
- Διδάσκων: Maela Cloarec
- Διδάσκων: Romain Tavenard

- Διδάσκων: Mathieu Ben
- Διδάσκων: Romain Tavenard
L'objectif de ce module est d'aborder les bases du traitement de données textuelles, en s'appuyant sur des approches linguistiques et statistiques. Tous les aspects du cycle d'analyse seront considérés : l'extraction de l'information textuelle à partir de sources issues du Web, l'application de techniques de nettoyage de ces données, puis le traitement et l'analyse de ces données au travers d'applications diverses, telles que la construction d'un moteur de recherche, l'extraction d'informations pertinentes ou la classification de textes. Le cours sera illustré sur un cas d'étude réel choisi par chaque étudiant en employant le langage de programmation Python.
- Διδάσκων: Fabienne Moreau
- Διδάσκων: Yann Soullard

