04FF711 - Analyse des données

Ce cours présente les analyses factorielles des données classiques: ACP, AFC et AFCM

04FF721 - M1 MAS - Bases de données SQL

M1 MAS - Mathématiques Appliquées et Statistique
Cours « bases de données SQL » du semestre 1

(code apogée 04FF721)

04FF723 - Logiciels statistiques SAS

04FF822 - M1 MAS - Python pour la science des données

Ce cours, destiné aux étudiants du Master 1 MAS, fait suite au module "Algorithmique impérative" du semestre 1, basé sur le langage Python.
Après avoir vu au premier semestre les principes de base du langage et les types usuels de données, ce module du second semestres s'oriente vers la découverte et l'utilisation de modules Python pour la Data Science.
Dans une première partie, les aspects d'accès aux données depuis un programme Python seront abordés : formats de données structurés, interface avec une base de données SQL, accès à des données en ligne via une API web.
Une seconde partie sera consacrée à l'étude de librairies Python pour la préparation, la manipulation et l'analyse de données, et pour le calcul scientifique

04FMI71 - DROIT [Droit du travail]

Le droit des relations individuelles de travail s'articule autour du contrat de travail, noué entre un employeur et un salarié. Après une introduction sur l'objet, les sources et l'organisation institutionnelle du droit du travail, le cours aborde la création de la relation de travail, son exécution et sa cessation.

04FMI81 - M1 MAS - Bases de données avancées

04FMI82 - Graphes et Techniques de prédictions et recommandation

Apprentissage supervisé - 04FF812

E51F712 - Régression linéaire et analyse de la variance

E51F724-Programmation Python

Le langage de programmation sur lequel est basé ce module est Python.

E51F811 - Classification - M1 MAS

Etude des principaux algorithmes de classification non-supervisée : classification ascendante hiérarchique, méthodes des centres mobiles, modèles de mélange

Logiciel Statistique R

Contient le matériel nécessaire pour les TP de logiciel R

Logiciels statistiques avancés - 04FF821

Modèles logistiques et analyse discriminante

Psychométrie et Modèles Statistiques du Comportement

Ce cours est une initiation aux approches bayésiennes. La démarche adoptée est celle de la construction et de la comparaison de modèles statistiques, appliqués à l'étude du comportement humain.

Séries temporelles - 04FF814

Statistique inférentielle - 04FF713

Visualisation des données - 04FF823