Sommaire

Chapitre 1 : Variables aléatoires à densité

Modélisation, loi à densité, fonction de répartition, calcul des densités, quantiles

Chapitre 2 : Lois à densité usuelles

Loi uniforme, loi exponentielle, loi normale

Chapitre 3 : Espérance

Moyenne d'une variable aléatoire réelle, espérance d'une variable aléatoire transformée, méthode des fonctions tests, moments et variance, inégalités de Markov et de Bienaymé-Tchebytchev

Chapitre 4 : Couples à densité

Définition, loi marginale, covariance, lois de couples transformés

Chapitre 5 : Indépendance

Définition, espérance et indépendance, densité d'une somme, simulation de variables aléatoires