Sommaire

Chapitre 1 : Rappels de probabilités discrètes

Variables aléatoires discrètes, lois discrètes usuelles, espérance, indépendance, inégalité de Bienaymé-Tchebytchev, loi des grands nombres

Chapitre 2 : Modélisation statistique

Modèle statistique, paramètre d'intérêt, échantillon, estimateur

Chapitre 3 : Erreurs d'estimation

Intervalle de confiance, biais, risque quadratique