Statistique inférentielle -- Introduction
À la demande des enseignants de ce cours, l'accès à cette ressource pédagogique est public, c'est-à-dire qu'il n'est pas seulement réservé aux étudiants inscrits à l'Université Rennes 2. Nous appelons donc votre attention sur le fait que vos discussions sont lisibles par tous.
セクションアウトライン
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Chapitre 1 : Rappels de probabilités discrètes
Variables aléatoires discrètes, lois discrètes usuelles, espérance, indépendance, inégalité de Bienaymé-Tchebytchev, loi des grands nombres
Chapitre 2 : Modélisation statistique
Modèle statistique, paramètre d'intérêt, échantillon, estimateur
Chapitre 3 : Erreurs d'estimation
Intervalle de confiance, biais, risque quadratique
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La fin du chapitre 3 n'a pas été réalisée sur tablette. Néanmoins, vous trouverez au bas de cette section le document complet du cours dactylographié.
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La feuille de TD3 n'a pas été réalisée sur tablette, il n'y a donc pas de fichier pdf contenant les corrigés des exercices.
