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Temps et Sociétés M1 Amériques

Ce cours du Master 1 Langues et Sociétés : Amériques comprend 2 parties assurées par deux enseignants distincts. 

  • Jimena Obregón Iturra sur l'Amérique latine: 12h sur 6 séances jimena.obregon-iturra@univ-rennes2.fr
    Évaluation sur table d'une heure sans documents lors du dernier cours le mardi 21 octobre à 16h dans la salle de cours E420

ET

  • Marc Bergère sur le Canada : 6h sur 3 séances marc.bergere@univ-rennes2.fr

Le cours Temps et Sociétés donnera lieu à une évaluation sur table à la fin de chacune des deux parties du cours :
2/3 de la note pour l'Amérique latine
1/3 de la note pour le Canada

Catégorie: Rennes - Master 1

Tendances scientifiques en marketing / management

Catégorie: Rennes - Master 2

Terminologie - 02XB731

Cours de terminologie (10 x 1h)
Évaluation : dossier
Objectifs :
• Savoir mettre en place la terminologie nécessaire à l’exécution de traductions de tous types et de toutes natures (localisation, traduction, sous-titrage…) ;
• Constituer et gérer des ressources terminologiques dans un ou plusieurs domaines (glossaires et dictionnaires) ;
• Utiliser les outils de gestion terminologiques : tableurs, bases de données, outils spécifiques.
Catégorie: Rennes - Master 1

Thème (textes économiques) 5 - 02LF512

Иллюстрация: Алексей Меринов, "Московский Комсомолец" (28.09.2025)
Catégorie: Licence 3

Thèmes et questions 4 : littérature et arts 2 - 01XS021

L'écrivain dans l'atelier du peintre XIXe-XXe siècles
Catégorie: Rennes - Master 2

Théories critiques des industries culturelles - 01EF311

Catégorie: Rennes - Licence 2

Théories des pratiques culturelles - UEF6

Catégorie: Rennes - Licence 2

Traitement Automatique du Langage - Master 2 Mathématiques Appliquées, Statistique - (Science des données, 04FF941)

L'objectif de ce module est d'aborder les bases du traitement de données textuelles, en s'appuyant sur des approches linguistiques et statistiques. Tous les aspects du cycle d'analyse seront considérés : l'extraction de l'information textuelle à partir de sources issues du Web, l'application de techniques de nettoyage de ces données, puis le traitement et l'analyse de ces données au travers d'applications diverses, telles que la construction d'un moteur de recherche, l'extraction d'informations pertinentes ou la classification de textes. Le cours sera illustré sur un cas d'étude réel choisi par chaque étudiant en employant le langage de programmation Python.
Catégorie: Rennes - Master 2

Traitement du document - Sem2 Deust Métiers des bibliothèques et de la documentation

Catégorie: Rennes - DEUST 1

Traitement du document Sem1 - DEUST Métiers des bibliothèques

Catégorie: Rennes - DEUST 1
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